Kasus penggunaan
George Miloradovich
Peneliti, Penulis Naskah & Pewawancara Kasus Penggunaan
13 September 2024
Platform low-code yang memadukan kesederhanaan tanpa kode dengan kekuatan kode penuh 🚀
Mulai gratis
13 September 2024
-
10
min baca

Cara Mengumpulkan 4,25x Lebih Banyak Email Valid Secara Otomatis dari LinkedIn untuk Penjangkauan Bertarget

George Miloradovich
Peneliti, Penulis Naskah & Pewawancara Kasus Penggunaan
Daftar isi

Penjangkauan melalui email merupakan salah satu tantangan terbesar yang dihadapi perusahaan di tahun 2024. Jika Anda berurusan dengan pelanggan baru, investor, atau bisnis lain, kemungkinan besar Anda melakukannya melalui email. Namun, mencari kontak baru membutuhkan waktu dan biaya, sehingga membuat Anda tidak bisa mengerjakan tugas-tugas penting lainnya. Anda memiliki dua pilihan: mempekerjakan lebih banyak staf atau mengotomatiskan prosesnya. Peringatan spoiler: otomatisasi adalah cara yang tepat. 

Menghemat waktu, membantu mengumpulkan banyak email yang dapat diandalkan, dan mempercepat operasi Anda. Semua manfaat ini tersedia melalui platform otomatisasiLatenode . Bacaan ini mengeksplorasinya, menunjukkan cara mengikis email dari profil LinkedIn dengan skrip dari Spyro, pengguna berat Latenode. Bacaan ini juga menawarkan wawasan penelitian tentang adopsi otomatisasi dalam pemasaran email dan jaringan

Kesimpulan utama: LatenodeSkenario otomatisasi mengurangi biaya pengumpulan email LinkedIn hingga 80% dan meningkatkan jumlah email yang dikumpulkan hingga 4,25x lipat. Skenario ini menawarkan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 95% sekaligus memangkas waktu yang dihabiskan untuk mengumpulkan kontak dari 15 menjadi 2 jam per minggu. Usecase ini menunjukkan bagaimana bisnis dapat menggunakan Latenode untuk merampingkan jangkauan dan mempercepat operasi mereka.

Pelajari bagaimana scraper LinkedIn ini membantu menemukan email yang valid untuk penjangkauan

Apa yang dimaksud dengan Latenode, Secara khusus?

Latenode adalah layanan low-code yang menawarkan editor visual untuk menambahkan pemicu skenario, blok aksi, dan node yang berinteraksi dengan aplikasi. Ini termasuk sistem CRM, alat bantu seperti Google Spreadsheet, platform media sosial seperti LinkedIn, dan ratusan lainnya. Juga memiliki blok permintaan HTTP yang mampu terhubung ke sistem API. Blok-blok ini memungkinkan Anda mengotomatiskan interaksi dengan aplikasi yang tidak ada di library.

Layanan ini menawarkan sebuah blok untuk integrasi kode Javascript . Ini dapat membantu Anda menyesuaikan skenario lebih jauh lagi. Anda tidak perlu membuat kode untuk menggunakan blok ini - asisten AI dapat menghasilkan cuplikan kode berdasarkan permintaan Anda. Asisten ini juga dapat mendeskripsikan, men-debug, dan menyesuaikannya jika diperlukan. Kasus penggunaan di bawah ini menunjukkan bagaimana beberapa fitur ini telah digunakan dalam praktiknya.

Mengumpulkan Email dari Profil LinkedIn untuk Kampanye Penjangkauan Bertarget

Bagian ini menangkap seluruh proses otomatisasi, mulai dari menemukan dan memvalidasi profil dan kontak email dan mengunggahnya ke dalam basis data Anda. Anda akan membutuhkan sistem CRM, Clay, Hunter, dan banyak blok permintaan HTTP untuk menjalankan alur kerja ini.

Alat yang Digunakan dalam Skenario Ini

  1. Tanah liat 

Clay adalah alat pengayaan data yang berfokus pada profil LinkedIn. Alat ini mengotomatiskan proses pengumpulan data, menambahkan konteks yang berharga untuk kampanye penjangkauan yang lebih bertarget. Sebagai contoh, Anda bisa mendapatkan data kontak dan menambahkannya ke sistem CRM Anda. Clay menawarkan paket gratis dan berbayar, dengan fitur premium mulai dari $134 per bulan.

  1. Hunter.io

Hunter.io dapat membantu menemukan dan memverifikasi alamat email yang terkait dengan domain atau individu tertentu. Sangat berguna untuk penjualan, pemasaran, dan jaringan. Fitur-fitur utamanya mencakup pencarian domain, verifikator email, dan pencari email, yang memudahkan untuk menemukan dan memvalidasi detail kontak. Layanan ini gratis, tetapi juga memiliki paket berbayar, dengan harga berdasarkan berapa banyak pencarian dan verifikasi yang Anda perlukan

Langkah-langkah Operasi

  1. Mulai alur kerja dengan mencari profil LinkedIn menggunakan Clay 

Selama langkah ini, sistem mengirimkan permintaan HTTP untuk berinteraksi dengan Clay. Pertama, skenario ini secara otomatis menemukan dan mengumpulkan profil yang sesuai dengan kriteria spesifik yang Anda tetapkan, seperti jabatan, industri, dan lokasi. Hal ini menghemat waktu dan tenaga Anda dalam mencari kontak atau prospek potensial secara manual.

Setelah menemukan profil-profil ini, layanan ini menambahkan informasi tambahan ke profil yang ditemukan. Ini termasuk rincian tentang perusahaan orang tersebut, jabatan pekerjaan mereka, dan cara untuk menghubungi mereka. Dengan data tambahan ini, Anda dapat membuat kampanye penjangkauan yang lebih terfokus. Setelah semua informasi ini dikumpulkan dan diatur, informasi ini siap untuk Anda gunakan dalam langkah selanjutnya dari skenario Anda.

  1. Mengekstrak email dan informasi lainnya

Skenario ini melihat profil LinkedIn yang baru saja digali Clay dan mengirimkan permintaan ke URL mereka menggunakan node seperti Dapatkan Data Profil berdasarkan URL. Sistem mengumpulkan informasi penting seperti nama orang, jabatan, dan alamat email. Untuk menjaga akun Anda tetap aman dan menghindari masalah, sistem ini juga menyertakan pemeriksaan untuk memastikan akun Anda mengikuti aturan LinkedIn tentang bagaimana situs webnya dapat digunakan. 

Khususnya, semua blok pengikis data Linkedin berbayar. Anda harus membayar 11 kredit ($0,02) per permintaan untuk menggunakannya.

  1. Verifikasi email dengan Hunter.io

Verifikator email Hunter.io dalam praktiknya. Gambar diambil dari halaman web produk halaman web produk.

Kemudian, skenario mengirimkan permintaan HTTP lain untuk berinteraksi dengan sistem API Hunter.io dan memvalidasi setiap alamat. Dengan simpul ini, skenario memeriksa setiap email untuk memastikan email tersebut dapat menerima pesan. Dengan menggunakan Hunter.io, Anda dapat menghapus kontak yang salah atau tidak dapat digunakan, yang membantu mengelola kampanye penjangkauan yang ditargetkan.

  1. Integrasikan CRM atau alat pemasaran email Anda dengan Latenode

Dengan bantuan blok permintaan lain, alur kerja mengirimkan permintaan API ke CRM Anda. Koneksi otomatis ini membuatnya tetap up-to-date dengan detail kontak terbaru dan paling akurat. Tim Anda dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk berurusan dengan pelanggan potensial daripada memindahkan data secara manual atau memperbarui informasi.

Menghemat biaya waktu Anda dalam mengikis email valid dari Linkedin hingga 87%

Dengan menggunakan skenario otomatisasi ini, Anda bisa membuat kampanye penjangkauan Anda bekerja lebih baik dan lebih akurat. Alur kerja ini membantu membangun daftar kontak yang menyeluruh dengan tetap mengikuti aturan privasi LinkedIn dan pedoman jejaring sosial ini. Semua blok LinkedIn telah ditambahkan ke perpustakaan Latenode setelah diskusi yang disengaja dengan tim mereka, jadi jangan ragu untuk mengikis data dengan mereka. 

"Menurut saya, keuntungan utama dari skenario ini adalah skalabilitasnya, berkat Latenode, penghematan waktu yang signifikan bagi perusahaan, dan peningkatan kualitas data. Selain itu, hal ini memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan penjangkauan mereka berdasarkan data profil yang dikumpulkan atau tindakan pengguna. Mereka dapat menyaring informasi dan membuat keputusan yang lebih baik dalam hal penjangkauan," ujar Spyro.

Pada saat yang sama, otomatisasi seperti ini digunakan secara luas oleh banyak perusahaan di seluruh dunia. Lihatlah Latenode wawasan penelitian untuk mendapatkan gambaran besar tentang adopsi otomatisasi dalam pemasaran email & jaringan.

Kondisi Otomatisasi dalam Pemasaran dan Jaringan Email

Email terus menjadi alat dasar untuk pemasaran dan jaringan digital, dan otomatisasi memainkan peran yang semakin besar dalam meningkatkan efisiensi dan hasil. Survei terbaru terhadap lebih dari 200 profesional pemasaran dan data dari kampanye telah memberikan wawasan berharga tentang bagaimana otomatisasi berdampak pada pengumpulan alamat email dan penjangkauan yang ditargetkan.

Kondisi Saat Ini dan Efektivitas Otomatisasi dalam Strategi Email

Otomatisasi telah mengubah pemasaran email. Menurut survei tahun 2023, 62% pemasar sekarang menggunakan alat otomatisasi khusus untuk pengumpulan dan penjangkauan email, sebuah lompatan signifikan dari 53% di tahun sebelumnya (Ascend2), (Insightly). Rata-rata, proses otomatis mengumpulkan kontak 5x lebih cepat daripada upaya manual.

Tabel 1: Pengumpulan Email Manual vs Otomatis

Metode Kontak/Jam Skor Kualitas (1-10)
Manual 20 7.5
Otomatis 100 8.2

Hasil-hasil ini bukan hanya tentang kecepatan. Kualitas kontak telah meningkat, dengan sistem otomatis menghasilkan skor yang lebih tinggi untuk relevansi kontak(8,2 dari 10). Perusahaan yang mengadopsi otomatisasi melaporkan peningkatan 35% dalam ukuran basis data email mereka dalam enam bulan pertama di tahun 2023 (Insightly).

Selain itu, integrasi CRM telah menjadi praktik standar, dengan 82% bisnis menghubungkan alat otomasi mereka ke sistem CRM mereka. Hal ini telah meningkatkan proses kualifikasi prospek sebesar 28% (Ascend2). Selain itu, kampanye email otomatis telah melihat peningkatan yang signifikan dalam indikator kinerja utama seperti:

  • Tingkat terbuka: meningkat dari 20,9% menjadi 25,7%.
  • Rasio klik-tayang: melonjak dari 2,6% menjadi 3,8%.
  • Tingkat konversi: tumbuh dari 1,2% menjadi 1,9% (FormRush).

Manfaat dan Tantangan Otomatisasi dalam Strategi Email

Salah satu keuntungan yang paling menonjol dari otomatisasi adalah personalisasi. Data menunjukkan bahwa kampanye email yang dipersonalisasi mengalami peningkatan 41% dalam rasio klik-tayang dibandingkan dengan kampanye generik (Insightly). Sistem yang canggih sekarang dapat menyesuaikan konten berdasarkan perilaku, preferensi, dan interaksi sebelumnya, sehingga otomatisasi sangat penting untuk penargetan.

Manfaat utama lainnya adalah pengoptimalan waktu. Alat bantu otomatis yang menggunakan AI untuk menentukan waktu terbaik untuk mengirim email telah menghasilkan peningkatan 23% dalam tingkat keterbukaan (Ascend2). Otomatisasi juga memungkinkan segmentasi audiens yang canggih, memungkinkan segmentasi mikro berdasarkan beberapa faktor. Kampanye tersegmentasi memiliki tingkat keterbukaan 39% lebih tinggi dibandingkan dengan kampanye yang tidak tersegmentasi.

Tabel 2: Dampak Otomatisasi pada Metrik Email

Metrik Sebelum Otomatisasi Setelah Otomatisasi Peningkatan
Tingkat Terbuka 20.9% 25.7% +23%
Rasio Klik-Tayang
(RKT)
2.6% 3.8% +46%
Konversi
Nilai
1.2% 1.9% +58%

Akan tetapi, tantangan tetap ada. Memastikan kepatuhan terhadap peraturan seperti GDPR dan CAN-SPAM merupakan perhatian utama, dengan 72% pemasar melaporkan bahwa menavigasi undang-undang ini adalah tantangan terbesar mereka (Wawasan). Keterkiriman email adalah masalah lain, karena filter menjadi lebih baik dalam menandai email otomatis. 

Pemasar perlu menyeimbangkan kenyamanan otomatisasi dengan sentuhan pribadi yang diharapkan pelanggan, dengan 68% konsumen menyatakan bahwa mereka akan melepaskan diri dari merek jika komunikasi terasa terlalu otomatis (FormRush).

Tren dan Prospek dalam Pemasaran Email dan Otomatisasi Jaringan

AI terus membentuk ulang strategi email. Alat bantu analisis prediktif kini dapat memprediksi perilaku penerima dengan akurasi hingga 85%, sehingga memungkinkan kampanye yang sangat bertarget dan efektif (Insightly). Otomatisasi multi-saluran juga menjadi semakin lazim, dengan 59% pemasar melaporkan hasil yang lebih baik dengan mengintegrasikan email dengan saluran lain seperti media sosial (Ascend2).

Hiper-personalisasi, yang didukung oleh analisis data, berkembang dengan cepat. Sistem yang digerakkan oleh AI dapat membuat segmen mikro yang terperinci dan mengoptimalkan konten email secara dinamis. Tren ini telah menyebabkan tingkat keterlibatan meningkat hingga 50% untuk perusahaan yang memanfaatkan teknologi ini (FormRush).

Wawasan Akhir dan Prospek Masa Depan Otomatisasi Email

Otomatisasi telah merevolusi pemasaran dan jaringan email, menjadikannya lebih personal dan efektif. Integrasi AI dan pembelajaran mesin ke dalam alat otomatisasi kemungkinan akan mendorong peningkatan yang lebih besar lagi di masa depan. Namun, pemasar harus terus menyeimbangkan otomatisasi dengan kepatuhan dan ekspektasi pelanggan untuk mempertahankan sentuhan manusiawi dalam komunikasi. 

Ketika perusahaan mengadopsi alat otomatisasi yang lebih canggih, tim Latenode mengharapkan pertumbuhan yang signifikan dalam hasil pemasaran email, termasuk keterlibatan yang lebih tinggi dan peningkatan ROI. Dengan memilih alat dan strategi yang tepat, Anda bisa memanfaatkan potensi penuh otomatisasi, membuka jalan untuk proses yang lebih efisien dan hasil yang lebih baik.

Dapatkan Scraper Email LinkedIn Anda Sendiri!

Latenode adalah alat untuk membangun solusi canggih untuk bisnis Anda, terutama jika Anda memiliki pengalaman dalam manajemen otomatisasi. Jika belum, isi formulir kontak di bawah ini. Tambahkan detail perusahaan & data kontak Anda, lalu klik tombol. Tim akan mengirimkannya ke Spyro, yang akan berbagi wawasan tentang scraper LinkedIn ini. Segera setelah itu, Anda akan berkesempatan untuk mendapatkan demo dan mendiskusikan bagaimana menyesuaikannya dengan kebutuhan Anda.

Selain itu, jangan ragu untuk menggunakan Latenode sendiri! Buat sebuah akun gratis untuk fungsi dasar, termasuk blok tak terbatas dalam satu skenario, 300 eksekusi per bulan, 5 alur kerja aktif pada saat yang sama, dan banyak lagi. Pertimbangkan opsi langganan untuk mengakses lebih banyak manfaat, hingga skrip aktif tak terbatas, akun yang terhubung, dan 1,5 juta eksekusi per bulan. 

Forum Latenode forum komunitas adalah pusat bagi para penggemar low-code, yang berbagi wawasan tentang skenario mereka. Di sana Anda bisa mempelajari lebih lanjut tentang platform ini, mendapatkan bantuan dari para pengembang dan pengguna lain, menunjukkan bug, mendapatkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan umum, dan menyarankan fitur-fitur baru. Jika Anda ingin komunikasi yang lebih pribadi, tidak masalah! Komunitas Komunitas Discord dapat membantu Anda dengan itu.

PERTANYAAN YANG SERING DIAJUKAN 

Untuk apa Latenode digunakan?

Latenode adalah platform otomatisasi rendah kode yang membantu bisnis membuat alur kerja untuk mengotomatiskan tugas-tugas seperti mengumpulkan email LinkedIn, mengintegrasikan CRM, dan banyak lagi.

Berapa banyak yang bisa saya hemat dengan otomatisasi pengumpulan email LinkedIn dari Latenode?

Anda dapat mengurangi biaya pengumpulan data hingga 80%, sekaligus meningkatkan efisiensi dan akurasi kontak.

Bagaimana Latenode berintegrasi dengan LinkedIn untuk penggalian email?

Latenode menggunakan Clay dan Hunter.io untuk mengumpulkan dan memverifikasi alamat email LinkedIn sambil tetap mematuhi aturan platform.

Apakah saya memerlukan keahlian coding untuk menggunakan Latenode?

Tidak, Latenode menawarkan editor visual dan memiliki asisten AI untuk menghasilkan cuplikan kode, sehingga dapat diakses oleh non-koder.

Apa saja manfaat utama dari mengotomatiskan jangkauan LinkedIn dengan Latenode?

Ini menghemat waktu, meningkatkan akurasi data, mengurangi biaya, dan memungkinkan tim Anda untuk fokus pada tugas-tugas yang lebih strategis.

Dapatkah saya menggunakan Latenode untuk tugas otomatisasi lainnya?

Ya, Latenode mendukung integrasi dengan berbagai aplikasi dan alat bantu untuk tugas-tugas di luar LinkedIn, termasuk CRM, pemasaran email, dan banyak lagi.

Blog Terkait

Kasus penggunaan

Didukung oleh