Otomatisasi mengubah cara perusahaan menangani tugas-tugas seperti melaporkan perkembangan terbaru kepada klien dan anggota tim mereka. Anda dapat meminimalkan biaya perekrutan karyawan baru di perusahaan Anda, mengurangi biaya waktu, dan membantu diri Anda sendiri merampingkan tugas-tugas kompleks yang akan memakan waktu berjam-jam jika dilakukan secara manual.
Tim Latenode menghubungi Paul, pengguna platform sehari-hari dan manajer penerapan di startup manajemen inventaris RFID yang tidak ingin disebutkan namanya. Bacaan ini membagikan pengalaman mereka menggunakan Latenode dan tantangan yang mereka selesaikan dengan menggunakan model AI dalam skrip otomatisasi pelaporan kemajuan mereka. Anda juga akan mendapatkan wawasan penelitian tentang peran otomatisasi di sektor-sektor utama startup: logistik, ritel, & manajemen inventaris.
Hal-hal Penting: Latenode membantu perusahaan rintisan mengotomatiskan pelaporan kemajuan, menghemat waktu dan mengurangi kesalahan. Startup manajemen inventaris RFID menggunakan otomatisasi bertenaga AI untuk memproses email instalasi, memotong waktu pemrosesan hingga 80% dan mengurangi biaya hingga 77%. Otomatisasi di sektor logistik, ritel, dan manajemen inventaris menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam hal efisiensi, penghematan biaya, akurasi, dan kepuasan pelanggan. Latenode menawarkan harga yang fleksibel dan integrasi dengan berbagai alat dan model AI.
Paul: Mm-hmm. Jadi, perusahaan kami melakukan manajemen Inventaris RFID. Kami mengembangkan dan memasang sistem kami sendiri di toko-toko ritel di seluruh Amerika Serikat, dan mudah-mudahan di seluruh dunia, suatu hari nanti. Jadi, peran saya adalah sebagai manajer penerapan. Saya bertanggung jawab untuk memimpin pemasangan sistem kami untuk pelanggan kami. Hal ini melibatkan pengelolaan kontraktor, logistik, inventaris, dan segala macam hal, bukan?
Jadi, ketika klien ingin bekerja sama dengan kami, kami akan merancang sistem otomatis untuk toko mereka, dan kemudian kami akan mengirimkan kru instalasi kami untuk memasangnya. Itu saja, mereka hanya membayar kami dan kami melakukan semuanya dengan benar. Ketika kami mengirimkan email ke pelanggan, seperti memberikan mereka pembaruan tentang instalasi mereka, semuanya berasal dari email umum.
Paul: Eh, kami memiliki lima klien, dan kami telah menerapkan sistem kami ke beberapa ratus toko, dan akan ada lebih banyak lagi yang akan datang. Ukuran proyek ini sangat besar. Salah satu klien kami mungkin memiliki 500 lokasi di mana kami perlu memasang sistem kami. Jadi, kami membutuhkan waktu sekitar satu tahun untuk menyelesaikannya, atau lebih. Hampir semua pelanggan kami bergerak di bidang ritel. Mereka menjual pakaian, atau sepatu, atau semacamnya.
Paul: Ini tergantung pada klien. Tergantung seberapa besar toko mereka. Semakin besar toko, semakin banyak peralatan kami yang harus dipasang di dalamnya. Kami membebankan biaya berkelanjutan kepada pelanggan setelah sistem kami terpasang. Mereka membayar pembayaran tahunan untuk setiap toko. Biaya otomatisasi hanyalah biaya dari pihak kami. Sayangnya, saya tidak bisa memberikan angkanya, karena ini cukup rahasia, maaf.
Paul: Nilai jual yang besar bagi kami adalah, kami tidak dikenakan biaya per langkah dalam eksekusi. Membuat menjadi sangat mahal dengan sangat cepat, ketika kami menyadari bahwa setiap kali otomatisasi dipicu, Anda harus membayar kredit. Kemudian, kami segera menyadari, ketika kami membangun otomatisasi yang lebih kompleks, bahwa mereka memiliki, seperti, 9-11 langkah.
Kami menyadari bahwa Make membebankan biaya untuk setiap langkah dalam otomatisasi, dan itu membuat kami frustasi. Kami ingin membuat otomatisasi yang sangat kompleks, tetapi bekerja di dalam Make tidak akan sesuai untuk kami. Sebagai contoh, pada bulan Juni, kami mengalami bulan yang sangat sibuk, dan karena kesalahan pada salah satu otomatisasi kami, yang memicu perulangan, kami akhirnya mendapatkan tagihan dari Make sebesar, sekitar, $800 hanya untuk bulan itu.
Paul: Ya, tapi harga bukanlah yang terpenting. Ini fleksibel, kami mengerti itu. Jika ada situasi di mana otomatisasi kami berhenti berjalan karena suatu alasan, seperti pemadaman listrik, hal itu akan menyebabkan banyak masalah. Jadi, ya, saya akan mengatakan ini:
Tetapi paket gratis masih sangat, sangat penting bagi kami, karena kami bisa masuk dan, seperti, membangun beberapa otomatisasi yang ingin kami uji dan begitu kami menemukan pada paket gratis bahwa semuanya bekerja sesuai dengan yang kami perlukan, itulah yang membuat kami meningkatkan ke paket berbayar.
Sulit untuk mengelola lusinan email yang berisi laporan kemajuan instalasi, terutama jika Anda adalah startup dengan sekitar 50 anggota staf, seperti dalam kasus ini. Meninjau email-email ini secara manual, mengekstrak info, dan membagikan pembaruan melalui saluran internal memakan waktu dan rentan terhadap kesalahan oleh tim Paul. Hal ini menyebabkan miskomunikasi & penundaan yang konstan dan penurunan efisiensi.
Skrip otomatis ini menangani email baru tentang pemasangan sistem perusahaan di toko-toko, dan kemudian prosesnya melewati node berikutnya untuk mengirimkan pesan tentang hal itu melalui saluran internal. Skrip ini memecahkan masalah penanganan manual dari beberapa email dan pesan, yang membutuhkan banyak waktu dan usaha dan membawa risiko kesalahan. Berikut ini cara kerjanya, secara khusus:
Latenode membantu tim Paul menghemat waktu dan biaya untuk merekrut staf baru, meninjau email-email ini, dan mengirim pesan ke kolega. Sebagai gantinya, proses ini ditangani oleh AI bersama dengan node lainnya. Skenario ini merupakan pengubah permainan bagi mereka, dengan tiga metrik utama yang mencerminkan seberapa besar bantuannya:
Laporan penelitian dari Latenode ini memberikan gambaran umum tentang adopsi dan kinerja otomatisasi di industri tempat Paul bekerja, termasuk logistik, manajemen inventaris, dan ritel. Setelah membacanya, Anda tidak hanya akan mendapatkan wawasan dari hasil wawancara dan skenario, tetapi juga metrik utama yang mencerminkan kondisi adopsi otomatisasi secara keseluruhan di AS.
Temuan-temuan tersebut disajikan dalam serangkaian tabel, disertai dengan penjelasan dari setiap metrik, yang didukung oleh penelitian terbaru dan wawasan industri.
Teknologi otomatisasi dalam manajemen logistik dan inventaris telah meningkatkan efisiensi operasional secara dramatis. Misalnya, integrasi Sistem Manajemen Gudang (WMS) dan Kendaraan Berpemandu Otomatis (AGV) dapat mengurangi jumlah tugas manual hingga 30%(Otak Rantai Pasokan, Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak - N-iX).
Alat otomatisasi juga mempercepat operasi ritel dan meningkatkan pengalaman pelanggan dengan mengurangi waktu tunggu dan meningkatkan akurasi inventaris (Inamax).
Penerapan otomatisasi mengarah pada pengurangan biaya yang signifikan di berbagai sektor. Dalam bidang logistik, otomatisasi dapat memangkas biaya tenaga kerja hingga 25%, karena memungkinkan perusahaan untuk mengurangi ketergantungan mereka pada pekerjaan manual(Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak - N-iX).
Sistem manajemen inventaris berbasis AI menghasilkan pengurangan biaya dengan mengoptimalkan tingkat stok, sehingga mencegah kelebihan stok dan biaya penyimpanan yang terkait (Angka Modal). Otomatisasi mengurangi kemungkinan kehabisan stok, yang dapat menghemat hampir 10% peluang penjualan yang hilang (Inamax).
Otomatisasi meningkatkan akurasi dengan mengurangi kesalahan manusia. Dalam bidang logistik, penggunaan sistem pengambilan otomatis telah mengurangi kesalahan hingga 50%, yang mengarah pada lebih sedikit pengembalian dan kepuasan pelanggan yang lebih tinggi (Otak Rantai Pasokan).
Algoritme AI dan pembelajaran mesin meningkatkan akurasi jumlah stok dan perkiraan permintaan, mengurangi kesalahan hingga 60% (Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak - N-iX). Peritel mendapat manfaat dari sistem otomatis yang memastikan harga yang konsisten dan tingkat stok yang akurat, yang sangat penting untuk operasi online dan offline (Angka Modal).
Otomatisasi secara langsung berdampak pada kepuasan pelanggan dengan meningkatkan kecepatan dan akurasi. Dalam bidang logistik, penanganan pesanan yang lebih cepat, laporan kemajuan otomatis, dan pelacakan data secara real-time mengarah pada peningkatan kepuasan pelanggan (Inamax). Penggunaan AI untuk rekomendasi dan pembayaran yang dipersonalisasi meningkatkan pengalaman berbelanja, meningkatkan retensi dan loyalitas klien (Capital Numbers).
Ke depannya, integrasi AI, pembelajaran mesin, dan robotika akan mendorong efisiensi lebih lanjut, memungkinkan bisnis untuk meningkatkan skala operasi dan merespons perubahan pasar secara dinamis. Wawasan dari penelitian ini menyoroti manfaat saat ini dan masa depan yang menjanjikan yang dimiliki otomatisasi untuk sektor-sektor ini. Untungnya, dengan Latenode, Anda dapat menjadi bagian dari masa depan ini.
Bergabunglah dengan Latenode secara gratis untuk meniru skenario ini! Tingkat akun dasar menawarkan fitur-fitur dasar, seperti jumlah blok yang tidak terbatas dalam skenario Anda, dan 300 eksekusi per bulan. Anda dapat membeli paket Latenode langganan untuk fitur-fitur canggih, seperti skenario aktif tanpa batas pada saat yang sama, akun terhubung tanpa batas, 150 eksekusi paralel, percobaan ulang otomatis & penanganan kesalahan, dan banyak lagi.
Selain itu, lihat juga Latenode forum komunitas untuk mendapatkan saran cepat dari para pengembang dan pengguna lain! Ini adalah pusat bagi para penggemar otomatisasi yang berbagi wawasan mereka tentang platform ini, menyarankan ide untuk fitur-fitur baru, melaporkan bug, dan ikut serta dalam acara kongkow mingguan. Namun, jika Anda ingin komunikasi yang lebih pribadi, tim juga memiliki Komunitas Discord.
PERTANYAAN YANG SERING DIAJUKAN
Apa yang dimaksud dengan Latenode?
Latenode adalah platform otomatisasi yang membantu bisnis merampingkan tugas-tugas seperti pelaporan kemajuan menggunakan AI dan integrasi dengan berbagai alat.
Bagaimana Latenode membantu startup manajemen inventaris RFID?
Sistem ini mengotomatiskan proses pelaporan kemajuan mereka, mengurangi waktu pemrosesan data dari 15 menjadi 3 jam per minggu dan memangkas biaya tenaga kerja sebesar 77%.
Apa saja manfaat utama menggunakan Latenode?
Keandalan, beragam integrasi aplikasi, kemudahan penggunaan, dan harga yang fleksibel, termasuk paket gratis untuk pengujian.
Bagaimana dampak otomatisasi terhadap sektor logistik dan ritel?
Hal ini meningkatkan efisiensi sebesar 10-30%, mengurangi biaya sebesar 10-30%, dan meningkatkan akurasi sebesar 20-60% di berbagai operasi.
Dapatkah Latenode diintegrasikan dengan model AI?
Ya, Latenode menawarkan integrasi dengan model-model AI seperti ChatGPT dan Claude 3.5.
Bagaimana pengguna bisa mendapatkan dukungan atau berbagi ide tentang Latenode?
Pengguna dapat bergabung dengan komunitas Latenode Discord dengan lebih dari 800 anggota, berpartisipasi dalam acara kongkow mingguan, dan berinteraksi dengan para pengembang.
.svg)
.jpg)
.jpg)
.png)
.svg){kind=icon}
